近日，首屆人工智能與材料國際會議（ICAIM 2025）在中國石油大學（華東）召開。大會邀請中國科學院院士、上海大學張統(tǒng)一教授做主旨報告，全球百名相關領域?qū)W者匯聚青島，共同開啟一場人工智能與材料科學交叉融合的學術之旅。

大會由中國石油大學（華東）、愛邇思出版社（ELSP）、《AI & Materials》期刊聯(lián)合舉辦，AC學術平臺、ESBK國際學術交流中心等共同協(xié)辦，Call4Papers提供媒體支持。大會全程直播，在線參與人數(shù)超過2000人。

中國石油大學（華東）副校長戴彩麗表示，本次會議聚焦人工智能與材料科學交叉領域，圍繞新型算法、智能材料設計等前沿議題展開深度研討，旨在以跨學科協(xié)作賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動的材料研發(fā)創(chuàng)新。會議不僅搭建了全球?qū)W術交流平臺，更凸顯中國石油大學（華東）在“雙一流”建設中引領學科融合、服務國家戰(zhàn)略的擔當，期待與會學者凝聚智慧，共拓智能時代材料科學發(fā)展的新路徑。

張統(tǒng)一院士帶來題為“人工智能時代的材料科學與工程”的主旨報告，介紹材料信息學、人工智能的概念材料和材料大模型。他指出，將人工智能和機器學習（ML）與材料科學和工程相結(jié)合，以加速材料科學、工程和制造創(chuàng)新，特別是ChatGPT-4的誕生、DeepSeek的推出等，進一步為材料科學增添了動力，將加快材料大批量生產(chǎn)模型的發(fā)展。

國家重點研發(fā)計劃項目首席科學家都時禹教授作題為“現(xiàn)代人工智能技術支持的數(shù)據(jù)驅(qū)動材料探索”的報告，表示人工智能技術的迅猛發(fā)展為材料的發(fā)現(xiàn)、設計、優(yōu)化及性能預測開辟了全新的路徑。南方科技大學、長江學者荊炳義教授的報告圍繞“大規(guī)模模型的分布式系統(tǒng)”，闡述目前大規(guī)模的深度學習算法，指出無論是LLM還是多模態(tài)LVLM，都嚴重依賴于分布式創(chuàng)新系統(tǒng)。北京理工大學、國家級青年人才孫劍教授的報告以“離子液體誘導制備功能材料”為題，介紹其團隊聚焦克服生物質(zhì)對溶解和活化的頑固性，可以選擇合適的基于離子液體的技術，用于將生物質(zhì)加工成高價值材料。土耳其薩卡利亞大學Ardashir Mohammadzadeh教授以“人工智能在自動化和控制系統(tǒng)中的應用：基于傅里葉的2型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡”為題，提出了基于傅里葉的2型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的概念，并通過人臉識別、英語手寫數(shù)字識別等案例說明其有效性。

論壇設置三個分會場，來自南京航空航天大學、北京師范大學、中國科學技術大學、中國科學院大學、國家超算計算無錫中心等高校、科研院所、企業(yè)的近50位學者聚焦人工智能與材料交叉融合進行了深入探討。

閃電新聞記者 孫偉  報道

[責任編輯：孫偉 趙麗娜 彭芳 崔維莉]

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