原標(biāo)題：青島：搶占“AI+海洋”新賽道

來源：青島日?qǐng)?bào)

原標(biāo)題：青島：搶占“AI+海洋”新賽道

來源：青島日?qǐng)?bào)

充分發(fā)揮海洋特色資源及算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景等優(yōu)勢(shì)，發(fā)力海洋人工智能大模型——

青島：搶占“AI＋海洋”新賽道

2024年，人工智能（AI）再度成為“熱詞”。今年政府工作報(bào)告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能＋”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。這是“人工智能＋”首次被寫入政府工作報(bào)告。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。一年多來，以ChatGPT、Sora、GPT－4o等為代表的人工智能大模型相繼問世，正在深刻重塑著人類的生產(chǎn)和生活方式。縱觀國內(nèi)外，人工智能大模型正處于應(yīng)用爆發(fā)期。據(jù)國家網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)，目前我國已有117個(gè)大模型完成備案。眼下，人工智能大模型領(lǐng)域“百模大戰(zhàn)”態(tài)勢(shì)愈演愈烈。行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)。

不入局，就出局。這是人工智能大模型時(shí)代來臨時(shí)很多城市的切實(shí)感受。青島也深知，面對(duì)“人工智能＋”這一賽道，如果抓不準(zhǔn)、抓不住，就有可能失去發(fā)展主動(dòng)權(quán)和競爭主導(dǎo)權(quán)。所以，青島充分發(fā)揮海洋特色資源和算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景等優(yōu)勢(shì)，發(fā)力海洋人工智能大模型，加快搶占“人工智能＋海洋”新賽道。

這是一條注定充滿荊棘但又必須要走的路。挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。

青島發(fā)力海洋人工智能大模型

數(shù)據(jù)——豐富數(shù)據(jù)賦能大模型訓(xùn)練

建立了全球最大的海洋大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，建成了全國首個(gè)海洋數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)交易額達(dá)1369萬元，匯集訓(xùn)練數(shù)據(jù)總量超過30PB，能夠?yàn)榇竽Ｐ陀?xùn)練提供豐富的數(shù)據(jù)支持。

算力——算力設(shè)施建設(shè)進(jìn)展迅速

中國聯(lián)通（青島）智算中心和中國移動(dòng)智算中心（青島）已相繼啟用，截至目前，青島算力總規(guī)模超2300P，預(yù)計(jì)2026年總算力達(dá)12000P。建成由神威國產(chǎn)超算、X86超算、GPU和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)四大集群構(gòu)成的超大規(guī)?；旌纤懔ζ脚_(tái)，算力規(guī)模處于國內(nèi)頭部方陣，是國內(nèi)支持人工智能大模型訓(xùn)練規(guī)模最大、性能最優(yōu)、支撐重大專項(xiàng)最多的國產(chǎn)超算集群。

算法——掌握了一批實(shí)用“工具”

發(fā)揮嶗山實(shí)驗(yàn)室“虹吸效應(yīng)”，匯集由中科大、清華大學(xué)科學(xué)家領(lǐng)銜的國內(nèi)頂尖團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過兩年多研發(fā)，完成了具有1700億參數(shù)規(guī)模訓(xùn)練任務(wù)，培育了“瀚海星云”通用大模型和具有海洋特色的“問海”垂直大模型；中國海洋大學(xué)研發(fā)了“瑯琊泊”海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型、北極海冰大模型；山東省港口集團(tuán)正在研發(fā)賦能智慧化港口建設(shè)的“港口行業(yè)大模型”……

核心要素強(qiáng)，具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)

2022年11月，OpenAI發(fā)布對(duì)話式AI模型ChatGPT，這是一個(gè)堪稱劃時(shí)代意義的人工智能大模型。隨后，ChatGPT不斷更新、進(jìn)化，不僅能展開自然的多輪對(duì)話、高效的精準(zhǔn)問答，還能生成論文、小說等各類文本。ChatGPT的成功，有力推動(dòng)了人工智能技術(shù)的普及化進(jìn)程，也讓“大模型之戰(zhàn)”愈演愈烈。

沒有人預(yù)料到，就在前不久，OpenAI再次發(fā)布GPT－4o，該人工智能大模型具備實(shí)時(shí)語音通信、實(shí)時(shí)視覺等功能，讓人與AI交互的體驗(yàn)感顯著提升。這是對(duì)話式AI的又一發(fā)展里程碑，也讓人們真切感受到人工智能的“超能力”，以及人工智能大模型迭代之快。

到今天，包括ChatGPT等在內(nèi)的人工智能大模型層出不窮，越來越廣泛地應(yīng)用于人機(jī)交互、語音識(shí)別、無人駕駛、人臉識(shí)別等社會(huì)生活場景，以及新藥研發(fā)、材料設(shè)計(jì)等產(chǎn)業(yè)進(jìn)程。更為重要的是，人工智能大模型擁有自我學(xué)習(xí)的能力，在不斷進(jìn)化中，正進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

或許有人會(huì)問，人工智能大模型如此之強(qiáng)，它是如何建立的呢？這就必須提到人工智能大模型研發(fā)建設(shè)的三大核心要素——數(shù)據(jù)、算力、算法。簡單來說，數(shù)據(jù)是基本要素，用來構(gòu)建大模型，并通過不斷“喂數(shù)據(jù)”，促進(jìn)大模型更新、進(jìn)化；算力是核心動(dòng)力，隨著AI模型的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量不斷增加，對(duì)算力的需求也會(huì)急劇上升；算法是關(guān)鍵支撐，是利用數(shù)據(jù)、依托算力，按照預(yù)先設(shè)定的架構(gòu)運(yùn)行，是解決問題的工具，很大程度上決定了AI模型的質(zhì)量。

所以，要想建設(shè)人工智能大模型，數(shù)據(jù)、算力、算法缺一不可。而海洋是高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略要地，是青島最突出的特色優(yōu)勢(shì)。在海洋領(lǐng)域，青島數(shù)據(jù)、算力、算法三大核心要素強(qiáng)，具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，正因如此，青島正全面發(fā)力海洋人工智能大模型，搶占“AI＋海洋”新賽道。

具體來看，在數(shù)據(jù)方面，青島建立了全球最大的海洋大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，建成了全國首個(gè)海洋數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)交易額達(dá)1369萬元，匯集訓(xùn)練數(shù)據(jù)總量超過30PB，能夠?yàn)榇竽Ｐ陀?xùn)練提供豐富的數(shù)據(jù)支持。

坐落于中國移動(dòng)（山東青島）數(shù)據(jù)中心的中國移動(dòng)智算中心（青島）可為人工智能大模型建設(shè)提供算力支持。

在算力方面，青島算力設(shè)施建設(shè)進(jìn)展迅速，中國聯(lián)通（青島）智算中心和中國移動(dòng)智算中心（青島）已相繼啟用，截至目前，青島算力總規(guī)模超2300P，預(yù)計(jì)2026年總算力達(dá)12000P。目前，青島已建成由神威國產(chǎn)超算、X86超算、GPU和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)四大集群構(gòu)成的超大規(guī)?；旌纤懔ζ脚_(tái)，算力規(guī)模處于國內(nèi)頭部方陣，是國內(nèi)支持人工智能大模型訓(xùn)練規(guī)模最大、性能最優(yōu)、支撐重大專項(xiàng)最多的國產(chǎn)超算集群。

在算法方面，青島發(fā)揮嶗山實(shí)驗(yàn)室“虹吸效應(yīng)”，匯集由中科大、清華大學(xué)科學(xué)家領(lǐng)銜的國內(nèi)頂尖團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過兩年多研發(fā)，完成了具有1700億參數(shù)規(guī)模訓(xùn)練任務(wù)，培育了“瀚海星云”通用大模型和具有海洋特色的“問海”垂直大模型；中國海洋大學(xué)研發(fā)了“瑯琊泊”海洋環(huán)境預(yù)報(bào)大模型、北極海冰大模型；山東省港口集團(tuán)正在研發(fā)賦能智慧化港口建設(shè)的“港口行業(yè)大模型”等，掌握了一批實(shí)用“工具”。

應(yīng)用場景廣，繪制“導(dǎo)航地圖”

“人工智能若找不到應(yīng)用場景就沒有用。用人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育新興產(chǎn)業(yè)、打造未來產(chǎn)業(yè)，才是人工智能的核心。”中國科學(xué)院院士呂建的這句話，用來表述人工智能大模型同樣適用。

一大利好是，青島不僅擁有構(gòu)建海洋人工智能大模型的數(shù)據(jù)、算力、算法優(yōu)勢(shì)，而且也具備場景優(yōu)勢(shì)。最突出的一個(gè)例子是，青島在海洋藥物與生物制品產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景、前景已經(jīng)得到了驗(yàn)證。近年來，青島借助超算，通過人工智能虛擬篩選、智能藥物設(shè)計(jì)等手段，從海量的海洋生物資源中尋找具有藥用價(jià)值的化合物，快速、高效篩選出了抗癌藥物BG136和抗乙肝病毒藥物L(fēng)Y102，大大加快了海洋藥物研發(fā)進(jìn)程。

這其中的原理是，通過人工智能虛擬篩選，即將海洋天然產(chǎn)物三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫與藥物分子靶點(diǎn)數(shù)據(jù)庫比對(duì)分析，不斷測(cè)試庫中的海洋化合物對(duì)可能與特定疾病有治療意義的生物分子靶點(diǎn)的活性；通過智能藥物設(shè)計(jì)，即對(duì)海洋化合物展開結(jié)構(gòu)改造和設(shè)計(jì)，進(jìn)一步評(píng)估海洋化合物的成藥潛力。這不僅幾何級(jí)減少了發(fā)現(xiàn)海洋藥物的時(shí)間，而且將海洋藥物篩選準(zhǔn)確率從不足20％提升至60％以上，大大縮短研發(fā)周期并提高了成功率。

不僅僅是海洋藥物與生物制品產(chǎn)業(yè)，海洋人工智能大模型的應(yīng)用場景還有很多。在海洋漁業(yè)方面，可通過收集、整理和分析漁業(yè)生物等相關(guān)數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地評(píng)估漁業(yè)資源的健康狀況，并制定相應(yīng)的保護(hù)措施和管理策略；在船舶與海洋工程裝備產(chǎn)業(yè)方面，能夠進(jìn)一步提高海洋裝備的控制水平，包括船舶動(dòng)力定位智能化、水下姿態(tài)控制智能化、水下導(dǎo)航智能化等；在海水淡化與綜合利用產(chǎn)業(yè)方面，可以通過智能算法優(yōu)化海水淡化過程中的膜分離技術(shù)，設(shè)計(jì)出具有高效脫鹽性能的膜，提高分離和脫鹽的效率，使海水淡化更加經(jīng)濟(jì)高效；在海洋交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)方面，可應(yīng)用于智能引航、船舶調(diào)度、航道維護(hù)、安全管理以及環(huán)境保護(hù)等方面，打造智慧港口。

如上所述，海洋人工智能大模型有助于推動(dòng)海洋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，海洋新興產(chǎn)業(yè)培育壯大，同時(shí)，它還能夠打造未來產(chǎn)業(yè)。例如，人工智能技術(shù)在海洋勘測(cè)和資源開發(fā)中具有廣泛應(yīng)用，通過利用人工智能算法分析海底地質(zhì)特性和海底環(huán)境，可以更加精準(zhǔn)地建立三維地質(zhì)模型，幫助勘測(cè)人員評(píng)估海底潛在礦產(chǎn)資源的豐富程度，提高資源勘測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。除此之外，還能夠通過自適應(yīng)策略開展海洋數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)未知特性、預(yù)測(cè)海洋環(huán)境的變化，進(jìn)而推動(dòng)海洋資源勘探。

業(yè)界普遍認(rèn)為，發(fā)展“人工智能＋”，必須在“＋”的應(yīng)用場景上突破，并進(jìn)一步明確應(yīng)用場景中哪些方面需要大模型。目前，青島已圍繞海洋氣象預(yù)報(bào)、海洋災(zāi)害預(yù)警、智慧港口建設(shè)、海洋藥物篩選與研發(fā)、海洋資源勘探與開發(fā)、海洋智能裝備制造、海洋信息智能感知、海洋水下自主無人系統(tǒng)研發(fā)、深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖、海洋文旅等垂直領(lǐng)域，梳理出近百個(gè)應(yīng)用場景，為各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體在青島搶灘登陸海洋人工智能領(lǐng)域提供了“導(dǎo)航地圖”，為大模型領(lǐng)域和海洋領(lǐng)域頭部企業(yè)精準(zhǔn)供需對(duì)接提供了路徑。

體系化推進(jìn)，形成產(chǎn)業(yè)集聚

人工智能與應(yīng)用場景結(jié)合才能發(fā)揮最大效能。海洋人工智能大模型的建設(shè)，同樣必須遵循場景驅(qū)動(dòng)的原則，不斷深入挖掘、分析、篩選模型的應(yīng)用場景需求，確定場景突破的優(yōu)先級(jí)順序，繼而先行先試開展模型的構(gòu)建、訓(xùn)練、優(yōu)化與應(yīng)用。

但是，沒有一個(gè)人工智能大模型是完美無缺的。當(dāng)前，幾乎所有的大模型都無法對(duì)極端氣候事件展開精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，因?yàn)闃O端天氣事件非常少，數(shù)據(jù)量太少，無法訓(xùn)練大模型。與之相矛盾的是，恰恰是那些極端氣候事件更需要被提前預(yù)測(cè)?！八?，青島致力于打造海洋基礎(chǔ)大模型矩陣，體系化建設(shè)海洋人工智能大模型，非?？茖W(xué)?！敝袊茖W(xué)院院士吳立新表示。

眼下，發(fā)力海洋人工智能大模型的青島，正在加快構(gòu)建一個(gè)包含“瀚海星云”大模型在內(nèi)的基礎(chǔ)大模型矩陣、以“問?！贝竽Ｐ秃透劭诖竽Ｐ蜑榇淼腘個(gè)行業(yè)大模型和X個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用場景的“1＋N＋X”海洋大模型體系，通過成體系推進(jìn)，并在關(guān)鍵場景應(yīng)用，找到突破口，彰顯展示度，更好發(fā)揮標(biāo)桿示范引領(lǐng)作用。

不僅如此，青島還堅(jiān)持政府引導(dǎo)、市場主體、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、開放合作原則，集聚各類要素資源，聚力打造具有全球競爭力的世界級(jí)海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

青島市人工智能產(chǎn)業(yè)園加速崛起為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地。

產(chǎn)業(yè)載體就位于青島市人工智能產(chǎn)業(yè)園。目前，該產(chǎn)業(yè)園已聚集各類人工智能相關(guān)企業(yè)200余家，青島人工智能計(jì)算中心、國家高端智能化家用電器創(chuàng)新中心、東華軟件副中心產(chǎn)業(yè)園已建成；中科曙光全球研發(fā)總部基地、一汽解放（青島）商用車研究院、青島人工智能科技創(chuàng)新中心、泰科達(dá)數(shù)據(jù)中心、好美智谷人工智能產(chǎn)業(yè)園、人工智能創(chuàng)制中心等總投資約145億元的7個(gè)在建項(xiàng)目正在加快建設(shè)；人工智能數(shù)字創(chuàng)新基地（待定）正在加快前期準(zhǔn)備，預(yù)計(jì)2024年下半年開工建設(shè)。園區(qū)已逐步建成賦能青島市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的AI創(chuàng)新高地和算力基礎(chǔ)設(shè)施支撐高地，成為青島市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心區(qū)、主陣地。在此基礎(chǔ)上，推進(jìn)“人工智能＋海洋”深度融合，打造海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

青島人工智能計(jì)算中心。

如今，青島已行動(dòng)起來。加快建立一個(gè)工作專班，加強(qiáng)工作統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進(jìn)；組建一批攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)，盡快完成海洋大模型基座研發(fā)和建設(shè)；設(shè)立一支海洋大模型產(chǎn)業(yè)基金，加快海洋人工智能大模型發(fā)展應(yīng)用；成立一個(gè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域和海洋領(lǐng)域頭部企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作；建設(shè)一個(gè)海洋產(chǎn)業(yè)大腦，打造國內(nèi)首個(gè)以“數(shù)據(jù)＋算法”驅(qū)動(dòng)的海洋產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)；建設(shè)一個(gè)場景展示區(qū)，在海洋氣象預(yù)報(bào)、海洋藥物研發(fā)、智慧港口建設(shè)、海洋生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域開展應(yīng)用場景展示……通過重點(diǎn)抓好這些扎實(shí)有效的工作，提速海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚化、市場化發(fā)展。

諸多實(shí)踐告訴我們，人工智能大模型是絕對(duì)不能錯(cuò)過的歷史機(jī)遇。建好、用好海洋人工智能大模型和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，有望成為青島人工智能產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展的突破口。（青島日?qǐng)?bào)／觀海新聞?dòng)浾?李勛祥）

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