2025年全國兩會召開之際，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰，圍繞AI時代的自主可控生態(tài)建設(shè)、人才培養(yǎng)、就業(yè)保障、民生剛需應(yīng)用、科技溫度等相關(guān)議題，全方位建言高質(zhì)量發(fā)展。

自主可控：加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)

“2025年，我最希望推動完全自主可控的通用人工智能生態(tài)體系建設(shè)?！眲c峰說，在自主可控平臺上發(fā)展通用底座大模型并達到全球頂尖水平，特別是在國計民生相關(guān)重點領(lǐng)域?qū)瞬崿F(xiàn)超越，對我國在未來全球人工智能產(chǎn)業(yè)競爭中掌握主動權(quán)、贏得戰(zhàn)略優(yōu)勢至關(guān)重要。

目前，我國主流大模型在算法創(chuàng)新方面已與美國并跑，部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)領(lǐng)跑，在算力領(lǐng)域也正加速追趕。

以科大訊飛3月3日升級的星火X1為例，作為當(dāng)前唯一采用全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的深度推理大模型，星火X1以70B參數(shù)量實現(xiàn)了在數(shù)學(xué)能力上全面對標DeepSeek R1（參數(shù)量671B）和OpenAI o1，且在中文數(shù)學(xué)的各項任務(wù)中實現(xiàn)領(lǐng)先?；谛腔餢1的星火醫(yī)療大模型X1，在診斷推薦、健康咨詢等醫(yī)學(xué)任務(wù)上效果大幅超過了GPT-4o以及DeepSeek R1，已應(yīng)用在訊飛曉醫(yī)APP上。

在國產(chǎn)算力的軟硬件協(xié)同方面，2月28日科大訊飛聯(lián)合華為發(fā)布的最新版星火一體機，支持訊飛星火及DeepSeek雙引擎，在教育、醫(yī)療、司法、政務(wù)等領(lǐng)域成功落地應(yīng)用，且在全棧國產(chǎn)化平臺上實現(xiàn)推理性能提升40%，其DeepSeek滿血版推理性能相對主流開源方案提升20%。

“用更少的算力，更小的尺寸，達到業(yè)界一流效果。”劉慶峰指出，訊飛星火大模型創(chuàng)新實踐表明，基于國產(chǎn)算力底座開展大模型訓(xùn)練和算法創(chuàng)新是可行的，構(gòu)建真正基于國產(chǎn)算力軟硬件協(xié)同的生態(tài)體系恰逢其時。

但由于國產(chǎn)算力軟件生態(tài)基礎(chǔ)薄弱，算子庫、工具鏈、開源訓(xùn)練框架及開發(fā)平臺等配套工具尚不完善，除訊飛星火外，其他全民可下載的大模型均基于英偉達卡訓(xùn)練，若不能加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。

劉慶峰認為，我國亟需加快推進基于國產(chǎn)算力底座的大模型研發(fā)創(chuàng)新、場景應(yīng)用、生態(tài)開放全鏈發(fā)展，他首先建議，要加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

第一，鼓勵基于自主可控國產(chǎn)算力平臺的大模型研發(fā)和應(yīng)用：對做國產(chǎn)算力芯片的企業(yè)和使用國產(chǎn)芯片訓(xùn)練大模型的企業(yè)給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng)新；鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產(chǎn)算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應(yīng)用；

第二，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機制：依托中國廣泛的AI應(yīng)用場景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的應(yīng)用，并形成數(shù)據(jù)飛輪，讓中國率先獲得AI產(chǎn)業(yè)落地紅利；

第三，專項支持基于國產(chǎn)算力平臺的生態(tài)體系建設(shè)：鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設(shè)，專項支持加快形成國產(chǎn)大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

數(shù)據(jù)治理：預(yù)防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來的危害，構(gòu)建可信的信息環(huán)境

人工智能技術(shù)正向社會各領(lǐng)域滲透，劉慶峰關(guān)注到“AI幻覺”帶來的數(shù)據(jù)污染及其對社會的負面影響。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》顯示：我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達2.49億人，占整體人口的17.7%。用戶規(guī)模的快速增長背后，潛藏風(fēng)險也被放大：

生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內(nèi)容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統(tǒng)循環(huán)學(xué)習(xí)，形成“數(shù)據(jù)污染-算法吸收-再污染”的惡性循環(huán)。而普通民眾對AI技術(shù)原理及生成機制的認知和理解不足，極易將算法輸出的“幻覺數(shù)據(jù)”誤判為真實可信信息。

當(dāng)大模型生成的“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)時，不僅會削弱公眾信任，還可能影響社會穩(wěn)定。

為此，劉慶峰建議預(yù)防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來的危害，從技術(shù)研發(fā)和管理機制上構(gòu)建可信的信息環(huán)境。

第一，構(gòu)建安全可信數(shù)據(jù)標簽體系，提升內(nèi)容可靠性：建立安全可信、動態(tài)更新的信源和數(shù)據(jù)知識庫，對不同類型數(shù)據(jù)的可信度和危害程度建立標簽體系，降低人工智能幻覺出現(xiàn)概率，提升生成內(nèi)容可靠性；

第二，研發(fā)AIGC幻覺治理技術(shù)和平臺，定期清理幻覺數(shù)據(jù)：研究幻覺自動分析的技術(shù)和軟件平臺，開展幻覺自動分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測、有害內(nèi)容識別以及互聯(lián)網(wǎng)傳播溯源，由中央網(wǎng)信辦、國家數(shù)據(jù)局等部門定期清理幻覺數(shù)據(jù)，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測工具與服務(wù)。

國計民生：力解AI時代的教育、就業(yè)、醫(yī)療與消費升級命題

“2025年中國經(jīng)濟最值得關(guān)注的是‘人工智能+’所帶來的新質(zhì)生產(chǎn)力?！眲c峰表示，人工智能技術(shù)正深度重構(gòu)教育、就業(yè)、醫(yī)療等國計民生領(lǐng)域。對此，他提出一攬子建議，“希望盡量減少發(fā)展過程中的陣痛，讓人工智能建設(shè)美好世界的周期來得更快更好?！?/p>

教育是為未來社會培養(yǎng)公民，是國之大計。

人工智能技術(shù)正重塑人才核心素養(yǎng)，AI技能將成為未來公民必備能力。億歐智庫研究報告預(yù)測，2030年，中國AI領(lǐng)域的人才缺口預(yù)計高達400萬。《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要》明確提出要培養(yǎng)具備AI素養(yǎng)的“新人類”，支撐科技自立自強與產(chǎn)業(yè)升級。全球競爭中，歐盟、美國已將AI通識教育納入基礎(chǔ)教育必修課，劉慶峰認為，我國需在“教、學(xué)、考、評、管”等多個維度協(xié)同發(fā)力，加速構(gòu)建覆蓋全學(xué)段的AI教育體系。

首先是建議系統(tǒng)構(gòu)建AI時代的人才畫像和培養(yǎng)體系，創(chuàng)新評價方法。

第一，刷新AI時代的能力素質(zhì)模型，將AI能力納入新課標：梳理AI時代的能力素質(zhì)模型，根據(jù)AI發(fā)展情況和教育強國的人才培養(yǎng)目標，適時修改新課標、調(diào)整新高考要求；明確跨學(xué)科思維、人機協(xié)作等核心素養(yǎng)培養(yǎng)框架；創(chuàng)新評價方法，在未來的各類人才選拔中，將現(xiàn)有閉卷紙筆考試權(quán)重比例設(shè)為70%，確保孩子掌握基本知識；開卷考試比例設(shè)為30%，評價孩子使用AI工具的創(chuàng)新能力；

第二，梳理全學(xué)段AI課程體系，增加AI通識課：梳理從中小學(xué)到職業(yè)教育、高等教育的全學(xué)段課程體系和教學(xué)大綱，升級知識體系，增加AI通識課，鼓勵頭部企業(yè)直供前沿資源；

第三，打造AI實驗實訓(xùn)場景，出臺AI實驗室建設(shè)標準：在基礎(chǔ)教育階段，結(jié)合新課標要求，出臺中小學(xué)AI實驗室建設(shè)標準，深化職教與高教校企“AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，開展全國性AI挑戰(zhàn)賽破解真實產(chǎn)業(yè)難題，強化學(xué)生應(yīng)用能力。

但我國基礎(chǔ)教育階段的人工智能應(yīng)用建設(shè)主要依靠教育信息化經(jīng)費的劃撥支持，生均經(jīng)費有限且支出結(jié)構(gòu)較傳統(tǒng)，難以支撐AI教學(xué)的開發(fā)和應(yīng)用。劉慶峰關(guān)于教育的第二條建議是：優(yōu)化生均經(jīng)費支出結(jié)構(gòu)，為“AI+教育”提供持續(xù)經(jīng)費保障。

一是優(yōu)化生均公用經(jīng)費支出結(jié)構(gòu)：通過政策引導(dǎo)，在生均公用經(jīng)費支出里提升AI投入比例，將“智能教師助手”“AI課程開發(fā)”等納入生均公用經(jīng)費支持范圍；給學(xué)校自主權(quán)購買AI服務(wù)，鼓勵按應(yīng)用成效付費；引入企業(yè)資源，支持學(xué)校開展AI教育和科研項目；

二是加大生均公用經(jīng)費投入：結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和教育實際情況，提高義務(wù)教育學(xué)校生均公用經(jīng)費基準定額，用于人工智能教育發(fā)展，以應(yīng)對未來社會對人工智能人才的需求；

三是推動教育AI應(yīng)用和服務(wù)納入政府采購體系：將智能學(xué)習(xí)終端、智能教師助手、人工智能課程等教育領(lǐng)域AI產(chǎn)品和服務(wù)分階段納入《政府采購品目分類目錄》，建立動態(tài)品目分類體系，指導(dǎo)和支持教育單位規(guī)范、有序采購AI相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)，開展應(yīng)用實踐。

就業(yè)是民生之本，人工智能重塑勞動力市場已成必然趨勢。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇最新發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》預(yù)測，未來五年內(nèi)，全球職場將有22%的就業(yè)機會面臨變革，新創(chuàng)造的工作崗位數(shù)量為1.7億個，而被替代的工作崗位數(shù)量為9,200萬個，就業(yè)機會凈增7,800萬個。

面對AI可能引發(fā)的就業(yè)變革，劉慶峰建議，發(fā)展AI新崗位，完善AI失業(yè)保障，打造AI就業(yè)友好型社會。

第一，加強人工智能新職業(yè)的規(guī)劃與管理：推動AI新崗位的繁榮，系統(tǒng)性梳理AI時代產(chǎn)生的新崗位，強化崗位認證工作；鼓勵高校、職校緊跟趨勢，調(diào)整人才培養(yǎng)計劃和課程設(shè)置，科學(xué)指導(dǎo)職業(yè)生涯規(guī)劃；加強AI技能培訓(xùn)，尤其要為低收入群體提供免費培訓(xùn)機會；

第二，構(gòu)建“就業(yè)監(jiān)測－預(yù)警－響應(yīng)”全鏈條監(jiān)測機制：建立“AI就業(yè)動態(tài)監(jiān)測平臺”，在長三角、珠三角等制造業(yè)集聚區(qū)試點“失業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)”，并要求大規(guī)模部署AI的企業(yè)提交替代崗位數(shù)量、再就業(yè)方案等社會責(zé)任報告，確保技術(shù)應(yīng)用與社會公平協(xié)同發(fā)展；

第三，設(shè)置6至12個月的失業(yè)緩沖期，試點“AI失業(yè)保障專項保險”：采取“政府主導(dǎo)投保+商業(yè)機構(gòu)運作”模式，為最易被AI沖擊的崗位建立專項保障基金；引導(dǎo)保險機構(gòu)開發(fā)商業(yè)AI失業(yè)保險產(chǎn)品，為全社會提供更豐富的失業(yè)保障產(chǎn)品選擇。

在另一個重要的民生問題——醫(yī)療領(lǐng)域，大模型技術(shù)在醫(yī)療臨床、服務(wù)、管理等場景應(yīng)用廣泛，專業(yè)要求高、技術(shù)落地快。劉慶峰指出，醫(yī)療健康行業(yè)具有嚴肅性，而我國目前仍缺乏“AI+醫(yī)療”的系統(tǒng)性標準規(guī)范，面臨數(shù)據(jù)安全、醫(yī)學(xué)專業(yè)性及倫理風(fēng)險等問題。

基于此，劉慶峰建議系統(tǒng)性構(gòu)建“AI+醫(yī)療”標準規(guī)范，推動行業(yè)良性健康發(fā)展：制定醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)標準與測試規(guī)范，注重大模型技術(shù)創(chuàng)新的臨床實踐價值檢驗，確定權(quán)威第三方評測機構(gòu)和信息公布機制，選定有條件的區(qū)域和科技企業(yè)先行先試，制定行業(yè)標準和測試規(guī)范。

在每個人的日常生活上，AI智能終端正走入千家萬戶，不僅提振消費，拉動經(jīng)濟增長，也創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。劉慶峰認為，當(dāng)前基于AI的消費類產(chǎn)品覆蓋面正不斷擴大，覆蓋教育、辦公、跨境交流、家庭陪伴等多個領(lǐng)域，但目前針對AI智能終端的補貼政策相對滯后，消費品“以舊換新”政策對AI智能終端覆蓋度不夠，部分品類限價補貼6000元以下產(chǎn)品，制約了AI智能終端的普及和產(chǎn)業(yè)升級。

為此，他建議，優(yōu)化和豐富消費品“以舊換新”等政策：將包括家庭機器人、AI學(xué)習(xí)機等在內(nèi)的AI智能終端全面納入補貼范疇，合理設(shè)置補貼限價，使其享受與家電同等的補貼。

聚焦科技普惠：彌合“數(shù)字鴻溝”，守護弱勢群體，構(gòu)建全民友好型社會

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，截至2024年末，我國60歲及以上人口超過3.1億人，占全國總?cè)丝诘?2%。中國殘疾人聯(lián)合會數(shù)據(jù)顯示，我國殘疾人總數(shù)超過8500萬。數(shù)據(jù)背后，是我國面臨的嚴峻的人口老齡化和殘疾人保障問題。

2024年12月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化養(yǎng)老服務(wù)改革發(fā)展的意見》，要求“加快養(yǎng)老科技和信息化發(fā)展應(yīng)用”。同月，中國殘聯(lián)、國家發(fā)展改革委等九部委共同發(fā)布《關(guān)于推進科技助殘的指導(dǎo)意見》，明確提出加大助殘科技研發(fā)投入、加速科技成果轉(zhuǎn)化、深化科技與殘疾人事業(yè)融合等戰(zhàn)略部署。

劉慶峰認為，在幫助弱勢群體方面，人工智能大有可為。他指出，目前，人工智能在賦能弱勢群體的進程中，還存在著諸如數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重、數(shù)字鴻溝難以跨越、服務(wù)供給明顯不足以及普及程度不均等一系列亟待解決的問題，并從科技適老及科技助殘兩個維度分別提出建議。

在科技適老方向上，劉慶峰建議加速推動科技適老體系建設(shè)，助力老年群體共享“AI紅利”。

第一，制定科技適老數(shù)字健康服務(wù)數(shù)據(jù)標準體系：明確規(guī)定數(shù)據(jù)采集、存儲、共享以及使用這四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的規(guī)范，通過政策支持、行業(yè)協(xié)作和監(jiān)督機制，確保標準體系的實施與完善；

第二，加快制定老年人AI醫(yī)療健康應(yīng)用實施方案：以老年人便捷就醫(yī)需求為導(dǎo)向，推動智能化適老化改造，加快醫(yī)療大模型、智能語音交互、虛擬人等技術(shù)應(yīng)用，優(yōu)化多渠道掛號與隨訪服務(wù)，為用戶提供智能陪伴與就醫(yī)指導(dǎo)，解決老年人就醫(yī)難題；

第三，推動醫(yī)保覆蓋智能養(yǎng)老康復(fù)服務(wù)：推動醫(yī)保覆蓋人工智能輔助的養(yǎng)老康復(fù)服務(wù)，拓寬醫(yī)保養(yǎng)老服務(wù)體系覆蓋范圍，將成熟安全的人工智能慢性病管理和診后患者康復(fù)管理服務(wù)納入現(xiàn)有養(yǎng)老服務(wù)體系。

在科技助殘方向上，劉慶峰提出，科技助殘領(lǐng)域面臨技術(shù)普及率低、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、研發(fā)與需求脫節(jié)、信息無障礙建設(shè)滯后等諸多挑戰(zhàn)，完善殘疾人權(quán)益保障體系和提升公共服務(wù)存在緊迫性。他建議，以科技助殘打造無障礙社會環(huán)境，創(chuàng)新建設(shè)人文關(guān)懷生態(tài)。

第一，加速推進AI信息無障礙服務(wù)終端示范應(yīng)用：優(yōu)先在三級甲等醫(yī)院、政務(wù)服務(wù)中心、軌道交通樞紐等公共服務(wù)場所部署AI信息無障礙服務(wù)終端；建議選取北京、上海等城市開展首批試點，通過實踐檢驗應(yīng)用效果，逐步向全國推廣；

第二，降低科技助殘產(chǎn)品使用門檻：加快科技助殘產(chǎn)品納入《殘疾人輔助器具適配補貼目錄》，建立省級目錄動態(tài)更新機制；將助聽器、智能避障手杖、智能助行器、智能語音轉(zhuǎn)寫設(shè)備等科技助殘產(chǎn)品納入消費品補貼政策范疇，切實降低特殊群體使用成本；
第三，強化科技助殘技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)培育：重點支持人工智能技術(shù)在聽障、視障、運動障礙、精神障礙等領(lǐng)域進行技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)品轉(zhuǎn)化；鼓勵企業(yè)研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)和高附加值的科技助殘產(chǎn)品，培育一批專業(yè)化、創(chuàng)新型的科技助殘企業(yè)，推動助殘科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

閃電新聞記者 劉雅  報道

[責(zé)任編輯：劉雅 吳天旭 穆楠 郭常宏]

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