齊魯網(wǎng)·閃電新聞12月12日訊 12月9日-10日，由山東財經(jīng)大學主辦的2023大數(shù)據(jù)與人工智能會議（CBDAI2023）在濟南舉行，加拿大皇家科學院院士、工程院院士、阿爾伯塔大學Witold Pedrycz教授，美國威斯康星大學米爾沃基分校岳曉航教授，美國威斯康辛大學奧克萊爾分校張瑞東教授，加拿大溫莎大學商學院Kevin W. Li教授，西班牙哈恩大學Luis Martinez Lopez教授，日本巖手縣立大學Hamido Fujita教授，香港科技大學（廣州）協(xié)理副校長熊輝教授，東北大學工商學院院長蔣忠中教授，華中科技大學圖像信息處理與智能控制教育部重點實驗室副主任伍冬睿教授，北京航空航天大學數(shù)據(jù)智能與智慧管理工信部重點實驗室主任吳俊杰教授，山東財經(jīng)大學大數(shù)據(jù)與人工智能研究院院長劉培德教授等國內外知名專家學者出席會議，山東財經(jīng)大學副校長張新出席開幕式并致辭，管理科學與工程學院院長劉位龍主持會議。

張新在致辭中對學校學科建設、科學研究、國際合作等方面的發(fā)展情況以及在大數(shù)據(jù)與人工智能領域的研究情況進行了介紹。他指出，數(shù)字經(jīng)濟成為中國和全球經(jīng)濟增長的新動力，大數(shù)據(jù)與人工智能也已成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新動能，本次大會以“數(shù)字賦能、智算未來”為主題，高度契合了時代發(fā)展的要求。

9日上午，Witold Pedrycz教授分享了粒度計算環(huán)境下機器學習中的可信度和可解釋性的最新成果，岳曉航教授介紹了考慮需求轉移和合同執(zhí)行滯后的自動化供應鏈契約的模型和方法，Hamido Fujita教授從不同視角提出了機器學習新方法，熊輝教授講解了人工智能算法中的人性和社會性，Kevin W. Li教授基于子群優(yōu)勢收益提出了解決排名逆序的方法。

9日下午，伍冬睿教授介紹了基于梯度提升的集成學習方法、蔣忠中教授提出了基于消費者多歸屬的內容共享策略，Luis Martinez Lopez教授分享了大規(guī)模群體決策的挑戰(zhàn)與解決方案，吳俊杰教授基于多元時間序列解耦學習方法解決了灰色市場的產(chǎn)品檢測問題，張瑞東教授從分布式制造視角探討了全球供應鏈躍變對策，劉培德教授介紹了復雜動態(tài)場景下智能感知技術在應急管理與社會治理領域中的應用示范。

10日上午，舉辦了大數(shù)據(jù)技術與應用、大數(shù)據(jù)與智能決策、大數(shù)據(jù)與智慧供應鏈3個分會議，與會學者圍繞大數(shù)據(jù)最新技術、基于大數(shù)據(jù)的智能決策方法、智慧供應鏈等主題進行了深入研討和交流。

本次會議由山東財經(jīng)大學管理科學與工程學院、大數(shù)據(jù)與人工智能研究院和國際交流與合作處共同承辦，來自中央財經(jīng)大學、山東大學、上海大學、山東師范大學、山東科技大學、山東工商學院以及山東財經(jīng)大學的師生共90余人參加會議。本次會議的成功舉辦，有力促進了大數(shù)據(jù)與人工智能領域的國內外學術交流和研究應用。